MEGAZONEブログ
-
AI/ML re:Invent2024
AWS re:Invent 2024 セッションレポート #AIM232-S|Intel&OPEAと共にAWSでのRAGデプロイの最適化による生成型AIのシンプル化(sponsored by Intel)
-
AI/ML Compute re:Invent2024
AWS re:Invent 2024 セッションレポート #CMP207|AWSアクセラレーションコンピューティングが生成AIでカスタマーサクセスを導く方法
-
AI/ML Business Applications re:Invent2024
AWS re:Invent 2024 セッションレポート #AIM110-S|AWS上のNVIDIAアクセラレーション・コンピューティング・プラットフォーム(sponsored by NVIDIA)
-
AI/ML Business Applications re:Invent2024
AWS re:Invent 2024 セッションレポート #BIZ225-NEW|生成型AIでコールセンター管理者の業務効率を向上させる
-
AI/ML Analytics re:Invent2024
AWS re:Invent 2024 セッションレポート #NTA301|生成型AIを活用したスケーラブルな注文処理の自動化
-
AI/ML Analytics re:Invent2024
AWS re:Invent 2024 セッションレポート #ANT311|生成型AIのためのデータ準備
-
AI/ML DevOps & Developer Productivity re:Invent2024
AWS re:Invent 2024 セッションレポート #AIM253|サプライチェーンイノベーション: JabilのAmazon Qビジネスへの取り組み
-
AI/ML re:Invent2024
AWS re:Invent 2024 セッションレポート #FSI320|Bloomberg:AWSでのLLMの構築と教育から学んだ教訓
-
AI/ML re:Invent2024
AWS re:Invent 2024 セッションレポート #BIZ223-NEW|Amazon Connectで顧客のセルフサービスを再構築